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探討德甲聯賽如何透過與 AWS 合作,利用生成式 AI (Generative AI) 技術,為全球超過 10 億球迷帶來零距離的創新觀賽體驗與自動化內容產製。
- 在 AWS 上打造企業級 AI Agent:Bedrock AgentCore 與 HoyaBit 從 POC 到 Production 實戰
整理 AWS × HoyaBit 議程:企業 Agentic AI 四大痛點、Amazon Bedrock AgentCore(Runtime/Memory/Gateway/治理)技術棧,以及台灣金管會合規交易所如何把語音交易 Agent 與企業大腦平台推上正式環境。
- 從 K8s 遷移到 Amazon GameLift:Palworld 幻獸帕魯多人伺服器架構實戰
整理 AWS × Pocketpair 議程:Amazon GameLift 託管價值與成本優化,以及 Palworld 如何以狀態外部化、生命週期適配器、Exactly One 世界實例與既有監控資產,完成從 Kubernetes 到 GameLift 的持久世界遷移,並拆解 Terraform Drift、假健康 Fleet、Ping Beacon 三大故障案例。
- AI Agent 時代的企業治理新課題:FinOps × Agent 治理的雙平台路徑(OmiFin 與 MAIAH)
整理 eCloudvalley 企業解決方案架構師 Elmer 的演講:AI 應用成本指數成長下,如何以 FinOps(OmiFin)與 AI Agent 治理(MAIAH Platform)兼顧創新與可控營運;涵蓋治理/合規概念、PPT(People/Process/Cloud & Platform)雲端治理模型、FOCUS 帳單標準與 BYOA/Guardrails/Token 控管。
- 軟硬體協同優化實戰:AWS 自研晶片 × Tomofun Furbo 如何砍掉 82% AI 推理成本
整理 AWS Howard 與 Tomofun(Furbo)Ricky 的演講,並補充 AWS 官方技術文:從 Trainium/Inferentia/Graviton/Nitro 垂直整合,到 Furbo 將 BLIP 移植至 Inferentia 2、兩層 Auto Scaling 與 AMI 冷啟動優化,成功節省 81.6%–83% AI 運算成本。
- 從 Multi-Agent 架構到兩分鐘招募 AI 員工:AWS × Super 8(ORRA)企業落地實戰
整理 AWS 與 Super 8(雲發互動科技)ORRA 的議程:單一 Agent 決策循環、多代理人 Graph/Swarm/Workflow 三大協調模式、A2A 溝通、Amazon Bedrock AgentCore 核心組件,以及 ORRA 如何讓業務人員以 Job Description 方式在兩分鐘內建立並部署 AI 員工。
- 謹慎拆解:銀行系統現代化中的架構模式、工程紀律與慘痛教訓
整理 AWS ProServ 資深顧問演講《Decompose with Care》:東南亞領先銀行如何以零中斷前提,將 2000 萬活躍用戶的全通路單體平台遷移至 AWS 雲端原生微服務——四大挑戰、Strangler Fig、三層 Facade、Contract-First / Mock-First 與 AI 時代的工程護欄。
- 在 AWS EKS 上安全落地多租戶 AI Agent:從沙箱隔離到幣託 BitoClaw 實戰
整理 AWS 解決方案架構師 HC 與幣託運維經理 Michael 的沙龍分享:OWASP LLM Top 10 安全紅線、runC / gVisor / Kata 沙箱對比、Kubernetes 多租戶隔離層級,以及 BitoClaw 如何以 EKS、KEDA Scale-to-Zero、Pod Identity 與 Network Policy 打造合規低成本 AI Agent 平台。
- 從 Alexa for Shopping 到 Agentic Commerce:Amazon × TapPay 如何讓 AI 真正幫你結帳
整理 Amazon 與 TapPay 副總經理 Joseph 的演講:Alexa for Shopping(原 Rufus)如何以單 Agent 架構拿下 120 億美元營收、Agentic Commerce 與傳統導購差異、以及單次虛擬卡、意圖核對與限額管理等 AI 自動購物安全防線。
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