德甲聯賽結盟 AWS：生成式 AI 締造全球化觀賽體驗

足球作為全球最受歡迎的運動之一，其數位版圖的擴展已成為必然趨勢。德甲聯賽 (Bundesliga) 數碼部門 (DFL Digital) 的資深管理層曾分享，能在德甲工作宛如圓了兒時的足球夢；而他自 2012 年加入初創階段的 DFL Digital 以來，便深信拓展數位版圖是足球運動的未來走向。

如今，德甲聯賽正透過與 AWS (Amazon Web Services) 的長期策略性合作，將這份數位願景化為現實。雙方不僅在雲端架構上深度結盟，更廣泛應用了生成式 AI (Generative AI) 技術，為全球超過 10 億的球迷打造前所未有的觀賽與互動體驗。

原文出處： DFL Deutsche Fußball Liga and Amazon Web Services Expand Partnership（About Amazon）

一、球迷規模突破 10 億：數據與 AI 的雙輪驅動

經過多年的深耕，德甲聯賽在全球的球迷人數已經突破了 10 億的驚人規模。在這份亮麗成績單的背後，AWS 提供了強大的技術支援。

雙方攜手將德甲推上科技應用的最前沿，核心目標是不斷提升球迷的觀賽體驗。透過 AI 與大數據，德甲不再只是單向轉播賽事，而是為每位球迷提供高度個人化的內容，大幅提高了官方應用程式的參與度與閱讀率。

二、Bundesliga Match Facts：將冰冷數據化為賽事故事

在德甲與 AWS 的合作中，「Bundesliga Match Facts (德甲賽事數據)」是最受球迷歡迎的創新功能之一。

德甲透過挖掘最新的數據洞察，為球迷提供獨家且具深度的統計分析。這些客觀的數據不再只是冷冰冰的數字，而是被轉化為激動人心的賽事故事，並輔助球評與媒體進行更具啟發性的報導。數據顯示，超過 9 成的國際球迷認為 Bundesliga Match Facts 顯著提升了他們的觀賽樂趣，證明了數據分析在現代體育賽事中的巨大價值。

三、自動化內容產製：釋放媒體團隊潛力

生成式 AI 對德甲最大的貢獻之一，在於大幅革新了內容製作的流程，讓團隊能在有限的資源下實現大規模的內容創新：

1. Bundesliga Stories

透過 Amazon Bedrock 和 Amazon Rekognition 等服務，德甲能將長篇的比賽文章自動轉化為適合行動裝置閱讀的圖文簡報（Slides）。這種現代化的閱讀格式，顯著提升了球迷在應用程式上的停留時間。

2. 賽後報告一鍵生成

結合現場的文字直播記錄與比賽統計數據，編輯團隊現在只需一鍵，即可利用生成式 AI 自動產出賽後報告初稿。這項功能大幅節省了手動撰寫的時間，讓記者能將精力集中在更具深度的分析與球員訪談上。

3. 智慧元數據生成 (IGM)

德甲聯賽擁有多達數 PB（Petabyte）等級的歷史影像檔案。運用多模態 AI，系統能自動為這些龐大的影像資源建立精準標籤，使其變得易於搜尋與重新利用，為日常的媒體製作與精華剪輯提供了強力的支援。

四、AI Live Ticker 與在地化：打破語言與地域界限

為了進一步拉近足球與全球每一位球迷的距離，德甲聯賽積極導入自動化在地化工具，並推出了「AI Live Ticker (AI 即時文字直播)」。

AI Live Ticker 不僅能以多種語言即時推送比賽進展，還能根據不同平台的受眾調整寫作風格。這項功能遠不止於單純的機器翻譯，而是透過生成式 AI 加速內容的在地化流程，減少處理時間並增加產出量。這使得德甲聯賽真正成為一項全球化的體育盛事，無論球迷身在何處、使用何種語言，都能零時差地感受到比賽的緊張刺激。

五、工程判讀：自動化內容仍需要編輯邊界

生成式 AI 能加快初稿、標籤與多語言版本的產製，但不能取代新聞判斷。正式導入時，團隊仍應保留資料來源追溯、敏感事件升級、品牌語氣校對與人工發布的關卡；尤其在即時賽事與跨語言情境中，錯誤會隨自動化速度一併放大。

對媒體團隊而言，較穩健的做法是先把 AI 放在可驗證、可回退的工作環節，例如摘要初稿、素材標籤與翻譯建議，再逐步擴大到面向讀者的即時內容。

六、延伸閱讀

• AI Agent 完整指南：從架構到生產環境
• 企業 RAG 實戰指南：從檢索設計到評估

七、參考資料

• 德甲聯賽結盟 AWS 生成式 AI 締造全球化觀賽體驗 (unwire.hk)
• DFL Deutsche Fußball Liga and Amazon Web Services Expand Partnership (About Amazon)