關於與聯絡

簡介

專注於企業級 AI 應用落地的 AI 平台與 Agentic AI 工程師，擅長將 GenAI 原型推進為可交付、可維運、可擴展的產品與平台。

國泰金控時期（OCR 與文件智能）

我的實務經驗涵蓋 OCR 文件智能、LLM 評估、Agentic RAG、語音互動、AIGC 內容生成與企業 API 整合。曾於國泰金控主導醫療收據 OCR 系統建置，負責資料前處理、繁體中文 PaddleOCR 模型優化、表格解析與多版型文件處理流程，提升複雜醫療單據的欄位辨識穩定性與處理效率。

近年重心（LLM、Agent、RAG、AIGC）

近年我聚焦 LLM 應用架構、AI Agent 與 MCP，實作包含 LLM as a Judge、M365 知識助手、Agentic RAG、新聞趨勢整理與數字人影片生成等應用。

• 於回饋平台導入 LLM as a Judge，將質化回饋轉化為量化評分
• 於 M365 知識助手建構 Agentic RAG 架構，支援業務即時客服與知識檢索
• 打造研討會新聞趨勢整理工具
• 實踐數字人影片製作應用，拓展 AIGC 落地場景

當前研究方向（Agent、MCP、企業架構）

目前深入研究 AI Agent 架構與 Model Context Protocol（MCP），探索多代理協作、工具調度與安全邊界設計，致力於：

• 以 AI IDE 重構開發流程
• 在高速迭代中兼顧資安與系統穩定性
• 建立可持續演進的企業級 AI 架構

價值主張

我重視的不只是模型能力，也包含可靠性、安全性、效能、監控與交付品質，目標是把 AI 從 demo 推進到團隊真正能用、能維運、能擴展的系統。

聯絡方式

歡迎洽談 AI 平台、Agent、RAG、Realtime AI 相關的顧問或開發合作、以及求職機會。