標籤: RAG

拆解 AWS 與 Corley 為 Eutelsat 展示的文件同步 Agent：以程式碼作為 source of truth，用 RAG 補上領域語言，並把 MCP 寫入與人工審查留在可治理的發布邊界。

拆解 AWS 的 Unified Knowledge Graph RAG 參考架構：GraphRAG 與 LightRAG 如何共用入庫、圖譜、Hybrid Retrieval 與 lineage，再按問題選擇查詢策略，並解讀品質、成本與延遲取捨。

拆解 Tencent WeKnora 的三進程核心、文件解析與檢索資料流，並說明 Agent、MCP、sandbox、memory 與企業治理如何接在同一個控制面。

用一張圖說明 DPR 與 Lewis RAG 如何接到站上已有的檢索論文。

把 Agentic 控制面收成可複製平台契約：提供什麼、必須接 E·P·J·T、七條不准繞過，以及 IT 100 題驗證口徑停在哪裡。

用 TREC RAG 2026 說明 RAG 評測從文件問答走到 Agent-in-the-loop，這篇講方向與題目設計，不講企業 harness 怎麼實作。

以 TREC RAG 2026 與 RAGDoll 為參考，設計可重播的企業 RAG 評測 harness：資料模型、citation、Agent trace、judge 校準與上線門檻。

對照 OKF v0.1 與 v0.2：provenance、attested computation、sources 聲譽與 verified 家族。這篇講改了什麼，不是 OKF 入門。

系統整理企業 RAG 的資料管線、Hybrid Search、重排、GraphRAG、Agentic RAG、評估、權限治理與失敗診斷，建立從知識來源到正式營運的決策框架。

深入探討 LangChain 最新開源工具 OpenWiki。從底層的 Git Diffs 追蹤機制到全新的「OpenWiki Brains」主動記憶體，全面解析如何為 AI Coding Agent 打造降低 Token 消耗的專屬 codebase 文件系統。

探討 QCon AI 中 Cassie Shum 的演講精華。從底層解析 GraphRAG 如何透過全局脈絡 (Global Context)、多步推論 (Multi-hop Reasoning) 與 Cypher 查詢解決企業級 RAG 痛點，並附上具體的架構實踐。

PixelRAG 把檢索對象從純文字改成網頁截圖像素。這篇講它解決什麼、證據停在哪，不是「截圖打敗文字」的口號。

介紹 Google Cloud Open Knowledge Format：為什麼要用檔案 + YAML 當 Agent 知識介面，以及它不是什麼。

深讀 Parallel 長文：從意圖擷取、工具執行、context 編譯到驗證與持久化，釐清 Harness 與 orchestrator、framework 的差異，並對照 Anthropic／LangChain 實例。

整理《RAG 2026：當向量搜尋遇上代理推理》報告的核心觀點，並附本站已交件的 IT 知識問答案例：混合檢索、上下文驗證、rule-first 路由，凍結 100 題加權 98%、0 不安全；2026 方向是向量粗篩加代理精讀。