標籤: 知識圖譜
此標籤的文章
- Unified Knowledge Graph RAG:GraphRAG 與 LightRAG 是 Query Policy,不是全域開關
拆解 AWS 的 Unified Knowledge Graph RAG 參考架構:GraphRAG 與 LightRAG 如何共用入庫、圖譜、Hybrid Retrieval 與 lineage,再按問題選擇查詢策略,並解讀品質、成本與延遲取捨。
- OKF 0.2 改了什麼:Provenance 與可驗證計算
對照 OKF v0.1 與 v0.2:provenance、attested computation、sources 聲譽與 verified 家族。這篇講改了什麼,不是 OKF 入門。
- LangChain OpenWiki:專為 AI Agent 打造的自動化程式碼文件管家
深入探討 LangChain 最新開源工具 OpenWiki。從底層的 Git Diffs 追蹤機制到全新的「OpenWiki Brains」主動記憶體,全面解析如何為 AI Coding Agent 打造降低 Token 消耗的專屬 codebase 文件系統。
- GraphRAG 深度解析:如何利用知識圖譜打造更聰明的 AI 檢索工作流?
探討 QCon AI 中 Cassie Shum 的演講精華。從底層解析 GraphRAG 如何透過全局脈絡 (Global Context)、多步推論 (Multi-hop Reasoning) 與 Cypher 查詢解決企業級 RAG 痛點,並附上具體的架構實踐。
- GitLab Orbit:讓 AI Agent 查詢程式碼與 SDLC 關聯
GitLab Orbit 將程式碼與軟體生命週期資料建成可查詢圖譜;本文釐清 Remote、Local、MCP 介面與 Beta/Experiment 成熟度。
- PixelRAG 是什麼:用網頁截圖做 RAG
PixelRAG 把檢索對象從純文字改成網頁截圖像素。這篇講它解決什麼、證據停在哪,不是「截圖打敗文字」的口號。
- OKF 是什麼:Google 讓 AI Agent 讀懂企業知識的格式
介紹 Google Cloud Open Knowledge Format:為什麼要用檔案 + YAML 當 Agent 知識介面,以及它不是什麼。
歡迎演講、企業內部技術分享與架構交流;可以先查看我適合分享的主題與公開工程成果。
演講與聯絡