標籤: Google Cloud

深度比較 Google Cloud Open Knowledge Format (OKF) v0.2 與 v0.1 的核心差異。解析全新的 Attested Computation（可驗證計算）、sources 聲譽訊號、verified 驗證家族與生命週期控制，為 AI Agent 建構無幻覺、高度可信的企業知識底座。

整理 Gemini Enterprise Agent Platform 的開發、執行、治理與評估能力，並從企業部署角度檢視其架構承諾、整合邊界與採用條件。

直擊 Google Cloud Day Taipei 技術專場！從底層 TPU 硬體、多樣化的 Gemini 模型陣容，到為開發者量身打造的 Anti Gravity 2.0 平台與 MCP 協定，一探 Google 如何建構完整的 Agent 開發生態系。

探討 Google Cloud 最新的多媒體 AI 技術（Imagen 3、Veo 等），以及訊連科技如何透過 Promeo 將這些強大的底層技術轉化為貼近使用者的 AI Agent，為創作者與中小企業帶來前所未有的商業競爭優勢。

根據 Google 官方發布與 ADK repository，解析 ADK 2.0 如何分離 deterministic routing 與 LLM reasoning，並評估 workflow、task、HITL 與 production runtime 的責任邊界。

釐清 Data Agent Kit 的 preview 定位、開源 artifact、Skills／MCP／plugins 架構，以及企業資料團隊在權限、成本、驗證與 incident recovery 上的責任。

深度解讀 Google Cloud 提出的 Open Knowledge Format (OKF) 規範。剖析如何將傳統 LLM-wiki 模式標準化，透過簡潔的 Markdown、YAML 前置屬性與互聯結構，打破企業知識孤島，為 AI Agent 提供可攜式、高互操作性的知識底座。