標籤: Data Engineering

NVIDIA Kumo Tabular 把表格預測改成 in-context learning：模型先在合成表格上預訓練，再從標記列預測新資料；本文拆解方法、榜單主張與企業驗證條件。

釐清 Data Agent Kit 的 preview 定位、開源 artifact、Skills／MCP／plugins 架構，以及企業資料團隊在權限、成本、驗證與 incident recovery 上的責任。

鐵達尼號生存預測競賽的完整實戰紀錄：漸進式特徵工程、CatBoost 與 RF 集成、CV 與 Public LB 脫鉤、嚴格 notebook 移植，以及何時該停手。最終 Public LB 0.81578。